在数字经济快速发展的背景下，企业在日常运营中积累了大量数据资源，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。为了更好地开发利用这些数据资源，多家中央企业积极采取行动，探索出了一系列创新路径和实践成果。

　　国家能源投资集团有限责任公司首席科学家丁涛表示，该集团通过集中上云的方式汇聚了PB级的数据规模，并构建了大规模的批流一体实时计算能力。这种融合“湖仓一体”处理架构的模式，使得集团的日均处理数据量超过450TB。这些数据为能源生产调度、供应链协同等场景提供了实时决策支持，全面支撑了集团全类型的数据融合、全过程的数据管控和全产业的数据协同。

　　此外，国家能源投资集团还通过统一数据底座对数据进行管理、加工和应用。对内支持业务运营、流程优化、管理决策等活动；对外则支持数据开放共享、数据增值服务等活动。这提升了数据在经营管理过程中的支撑辅助作用。

　　中国节能环保集团有限公司党委常委、副总经理杜乐介绍称，该集团探索了一条“数据双循环”的路径。一方面，通过建设数据基础设施来提升地方环境管理部门的业务需求及行业能力，并提供政府污染溯源、企业排污分析与预警等智慧化应用；另一方面，则聚焦应用场景挖掘和市场交易，实现数据产品化和资产化，破解节能环保投入与经济效益之间的对立难题。

　　中国电信集团有限公司党组成员、副总经理黄智勇表示，该公司按照“1+1+1+M+N”的人工智能总体布局深化了“人工智能+”与“数据要素×”的融合。通过息壤为核心打造人工智能时代的国家云，并推进数据要素与人工智能技术的融合创新部署；同时构建了一个从“数据标注—模型调优—场景赋能”的闭环机制来加速技术成果向产业价值转化。

　　国家数据局党组成员、副局长陈荣辉强调，在推进国有企业数据效能提升行动的过程中，不仅要加速释放国有企业的数据资源价值，还要推动国有企业高标准履行社会责任，形成良好的示范带动效应。